2023中国开源软件领域最具商业合作价值企业盘点（中国开源软件公司）

开源，这一始于计算机编程底层的哲学，现已成为当下软件产业的巨轮。如同工业革命之于经济，开源理念之于前沿技术探索与软件生态建设则起到了无可替代的推动力。

从全球视角来看，开源社区是一个促进创新与合作的平台。在大数据、AI等领域，开源不仅仅是提供代码，更是建立一个生态，使得软件的探索和开发更加民主化。Hadoop、TensorFlow等知名开源项目，正是在这样的生态里，与全球的开发者共同进化，不断优化。

开源社区为中国企业打开了一个全新的视野和无尽的可能性，提供了一个直接与全球技术前沿对接的机会。当全球的开发者在MySQL、MongoDB等开源项目中分享他们的最佳实践时，中国的技术团队正在密切关注并学习这些创新。

对于中国企业而言，这不仅是一个学习的过程。他们不满足于简单地复制或移植这些开源技术，相反，他们在深入研究的基础上，结合国内的实际环境和需求，对这些技术进行了改进和优化。例如，在考虑到中国独特的网络环境和大规模的业务需求时，原有的开源数据库或数仓解决方案可能需要进行更为精细的调整和定制。

这种在开源基础上的本地化创新，使得中国企业在短时间内迅速形成了一套既具有全球技术背景，又高度符合国内环境的商业化产品。这种结合了最佳全球实践和本地智慧的解决方案，为企业提供了巨大的市场竞争优势。

同时，中国企业也意识到，与开源社区的关系不仅是单向的学习和吸收。为了维护一个健康的技术生态，回馈社区变得尤为关键。因此，我们可以看到，许多企业在应用开源技术的同时，也开始向社区贡献自己的技术成果，无论是bug修复、功能改进，还是全新的项目开源。

中国在开源与大数据产业的互动中，也培育出了一批领军企业。那么，这些企业现在发展的怎么样了，他们的核心技术产品和商业落地进展如何了？

对此，在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2023中国开源软件领域最具商业合作价值企业盘点》

本期盘点列举了开源软件领域里的一些成熟玩家，如：白鲸开源、矩阵起源、Kyligence、PingCAP、涛思数据等公司详细信息，主要涵盖企业相关产品及服务介绍、相关荣誉、代表性客户评价等，希望能为读者提供新角度的行业理解。

以下是本期盘点的相关内容，经数据猿整理发布：

以下为本期盘点策划的部分典型性企业详情，排名不分先后：

企业名称：白鲸开源

企业文化：
·定位：致力于打造下一代云原生DataOps平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成海量数据的处理、调度和治理
·使命：让开放、开源的数据服务走进全球万千企业
·愿景：全球卓越的数据服务领航者
·价值观：拥抱开源 精英治理 开放协作 创新创造 自我驱动 精益求精 以用户为中心

企业简介：

白鲸开源是一家由多名Apache Software Foundation Member，Apache DolphinScheduler与Apache SeaTunnel核心成员，以及来自全球范围内的数据领域专家创建的云原生DataOps开源公司，致力于打造下一代云原生DataOps平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成海量数据的处理、调度和治理。

WhaleStudio是白鲸开源科技根据全球领先的DataOps理念打造的新一代数据集成调度工具，它由两大核心组件组成，WhaleScheduler 与 WhaleTunnel，将全球领先的调度开发组件与数据集成组件集成在一起提供给用户全球领先的完整DataOps解决方案。目前，WhaleStudio支持公有云、私有云和混合云，已与AWS、阿里云、华为云等国内外头部云厂商达成合作，全面支持云原生，帮助企业更好地适应大数据和云原生大时代下的数据处理与治理，同时支持传统数据仓库Teradata，Greenplum，Oracle Datawarehouse Edition，DB2 Enterpirse Edition，支持开源的数据湖Hudi，Iceberg等，让企业用户实现数据湖、数据仓库、云的一体化调度，其企业级方案已被众多知名政企采用。

WhaleStudio在为用户提供极致DataOps体验，提供给用户全球领先的完整DataOps解决方案的同时，也在不断加强自身生态兼容性，此前已经完成与DolphinDB、IoTDB、PolarDB、TDengine、SelectDB、腾讯云、OpenCloudOS、偶数、通信软件、镜舟数据库、OpenEuler等完成产品相互兼容认证，不断加大对国产信创的支持。

相关业务及产品服务：

白鲸开源是一家开源原生的DataOps商业公司，由多个Apache Foundation Member成立，80%员工都是Apache Committer，拥有2个全球Apache开源项目（DolphinScheduler, SeaTunnel），并基于两款开源产品，公司致力于打造下一代云原生DataOps平台，助力企业在大数据和云时代，智能化地完成自身数据的处理、调度、治理和数据资产的管理。白鲸开源能够为企业提供整体DataOps解决方案，帮助企业更好适应大数据和云原生大时代下的数据处理与治理。

代表性客户：光大理财、中信建投、中信证券等。

相关荣誉：科创中国开源创新榜10 大“开源机构”榜单; 2023GAIDC 全球人工智能开发者先锋大会开源项目 — 优胜奖等；开源创新大赛二等奖；投资界榜单新芽榜等。

外界评价：

通过与白鲸开源合作，在WhaleScheduler产品基础上打造了全栈信创化的数据开发平台，实现统一数据开发、统一任务编排、统一任务调度，更好地完成离线批处理、实时流处理等任务，有效降低用户数据加工处理的成本，提升数据服务能力，真正实现精益、敏捷的数据运营，构建起“智能”数据管理与运营平台，大大增强了企业竞争力。

——中国某证券公司
信息技术部总经理

白鲸开源的DataOps平台帮助我们建立了自动化的数据处理流程，为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础，大大提升全公司数据分析及共享能力。这使我们的销售团队可以第一时间拿到准确的客户全景视图，能够为客户提供响应速度更快的服务。过去需要一周或更长时间才能完成的某些销售流程（例如销售机会管理）现在可以在几小时内快速完成并实现共享。白鲸开源帮助我们显著提升了公司运营效率，IT数据基础运维也更加容易。

——国内某头部基金理财公司CDO

★数据猿评价：白鲸开源，立足于深厚的Apache背景，秉承开源和云原生理念，为大数据和云计算领域提供了前沿的DataOps解决方案。结合WhaleStudio等多款创新产品，白鲸开源成功助力多家企业优化数据处理与治理流程，彰显其在数据服务领域的领航地位。

企业名称：矩阵起源

企业文化：
·Slogan：帮助企业和用户简单、敏捷、高效地拥抱数据价值
·定位：面向下一代的超融合异构云原生数据库
·使命：为数字世界提供简捷强大的数据操作系统
·价值观：信念、团队、成长

企业简介：

物理世界的数字化和智能化无处不在。矩阵起源MatrixOrigin致力于建设开放的技术开源社区和生态系统、打造世界级的团队，并通过业界领先的技术创新和工程能力，实现数据在数字世界中的任意存储和任意计算，帮助用户释放数据的潜力和创新力。

矩阵起源公司成立于2021年，在上海、深圳、北京、硅谷等地设有分支机构。团队成员由各领域专家组成，在分布式基础架构、数据库、大数据及人工智能领域经验丰富。

相关业务及产品服务：

MatrixOne是由矩阵起源从零自研的一款超融合异构云原生开源数据库，基于创新的统一分布式数据库引擎，在HTAP架构中注入了流的能力，为越来越复杂的数据应用场景注入极致的简洁性、极致的性能和极致的灵活度。

通过全新设计和研发的统一分布式数据库引擎，MatrixOne能够同时灵活支持OLTP、OLAP、Streaming等不同工作负载的数据管理和应用，用户可以在公有云、自建数据中心和边缘节点上无缝部署和运行。

代表性客户：山东极视角科技有限公司、深圳一道创新技术有限公司、深圳素问智能信息技术有限公司、新明珠陶瓷集团、精工智能、江西铜业、长沙联通、左邻永佳等。

企业荣誉：第八届“创客中国”深圳市中小企业创新创业大赛 三等奖；上海市2023科技型中小企业技术创新资金计划项目立项资助；《大湾区高成长性企业 TOP50》；2022中国信科种子独角兽企业；2022第二届南方科技大学“梧桐树”国际创新创业大赛优秀奖等。

外界评价：

使用MatrixOne数据库可以帮助我们的AI算法研究获得巨大收益。首先，MatrixOne是一款开源软件，它具有开放的生态系统和活跃的社区支持，这为极视角的算法研究提供了更多的机会和资源。其次，MatrixOne提供了高性能和可扩展性，能够处理大规模的AI数据，从而支持复杂的算法研究和数据分析。此外，MatrixOne还提供了灵活的数据模型和强大的查询功能，方便研究人员对数据进行深入的探索和分析。总之，使用MatrixOne数据库可以为极视角的AI算法研究提供可靠、高效和灵活的数据存储和处理平台，推动研究成果的产出和创新的发展。

——山东极视角科技有限公司
CEO 陈振杰

MatrixOne数据库是一种出色的开源数据库，选择它有以下重要原因。首先，MatrixOne具有强大的性能，它能够处理大规模的数据，并在数据存储和检索方面表现出色。最重要的是，使用MatrixOne数据库后，江西铜业实现了显著的效率提升，包括减少数据查询时间和降低数据存储成本。这一转变导致了将近30%的生产成本降低和20%的生产效率提升，由于对其它开源软件良好的兼容性，使项目整体实施成本下降50%，这些数字证明了MatrixOne数据库在提升公司绩效方面的卓越表现。

——江西铜业

★数据猿评价：矩阵起源(MatrixOrigin)以其创新的超融合异构云原生开源数据库MatrixOne为标志，致力于释放数据的潜力和创新力。该公司强调简洁、性能和灵活度，为多种数据应用场景提供了解决方案。多地布局和专业团队背景，使其在分布式基础架构、数据库、大数据及人工智能领域具有深厚的经验和实力。

企业名称：Kyligence

企业文化：
·Slogan：以AI变革组织运营与管理
·定位：大数据分析与指标平台供应商
·愿景：改变人类使用数据的习惯
·价值观：以客户成功为成功、平凡人做不平凡的事、众行致远

企业简介：

跬智信息（Kyligence）由Apache Kylin创始团队于2016年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise和一站式指标平台Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。

Kyligence已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。

相关业务及产品服务：

Kyligence Enterprise是基于Apache Kylin核心的企业级OLAP（多维分析）平台，为本地及云上用戶提供PB级数据集上的亚秒级查询能力，优化数据仓库及数据湖上的多维分析能力，助力业务用戶快速发现海量数据中的业务价值，获取业务洞察，驱动商业决策。

Kyligence Zen是一款智能一站式指标平台，以统一可信的指标为基础，为管理者和业务人员提供高效、准确、全面的智能决策支持。该平台帮助企业通过指标实现各团队业务目标的对齐，借助创新的AI大模型技术，帮您实时评估业务运营的进展和瓶颈，并结合实际业务提供行动建议。通过智能的自动归因，您可快速定位指标波动的根本原因，提升业务运营效率。

Kyligence Copilot是基于Kyligence Zen一站式指标平台的AI数智助理，结合大语言模型能力，帮助用户通过自然语言对话获取指标、完成围绕业务指标的分析和洞察、并支持自动创建仪表盘，大幅降低一线业务人员用数的门槛、提升工作效率。

代表性客户：建设银行、平安银行、浦发银行、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife等。

相关荣誉：2021年度上海市“专精特新”企业名单；2022上海软件和信息技术服务业高成长百家；2023毕马威中国未来独角兽人工智能创新双30企业；2022数据猿大数据产业年度创新服务企业；Gartner 2022中国数据管理最酷厂商Cool Vendor；Gartner指标中台创新洞察报告代表厂商等。

外界评价：

Kyligence Enterprise使得我们的业务团队可以高效、敏捷地访问数据，获取正确的业务信息，从而快速做出精准的业务决策。

——中国银联
数据服务部副总经理 王颖卓

2019年底招商金科引入Kyligence产品时，正赶上抗疫工作需了解公司受疫情影响及复工复产情况。在抗疫大数据分析项目中，Kyligence作为数据查询的后台统一入口，短短几天时间出色地完成了对接任务，并以亚秒级的响应，高并发的支持，提供了良好的用户体验，获得人民网评选的“复工复产创新奖”。

——原招商金科
副总经理兼首席创新官 沈志勇

★数据猿评价：跬智信息(Kyligence)以深厚的大数据分析能力和指标平台技术为特点，专注于为组织提供高效、敏捷的多维分析和决策支持。其产品，如Kyligence Enterprise和Kyligence Zen，结合创新的AI技术，为全球众多知名企业提供了准确、全面的智能决策支持，助推商业效率和决策精准度。

企业名称：PingCAP

企业文化：
·Slogan：以敏捷开放之道，加速商业创新
·定位：企业级开源分布式数据库厂商
·使命：为开发者和企业赋能，以速度、敏捷、增长之道创新
·愿景：成为世界上最好且最受尊敬的基础软件公司
·价值观：客户成功；达成结果，追求卓越；开放；勇于担当；彼此尊重，成就他人；理想远大，不同凡响

企业简介：

PingCAP 是业界领先的企业级开源分布式数据库企业，提供包括开源分布式数据库产品、解决方案与咨询、技术支持与培训认证服务，致力于为全球行业用户提供稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据服务平台，解放企业生产力，加速企业数字化转型升级。

相关业务及产品服务：

TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、高度兼容MySQL协议，以及MySQL 5.7和MySQL 8.0常用的功能及语法，MySQL生态中的系统工具、客户端等均适用于TiDB。目标是为用户提供一站式OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP解决方案。TiDB适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。

代表性客户：中国平安、北京银行、建设银行、微众银行、中通快递、百胜中国、浙商银行、滔搏运动、安能物流、中国人寿、Capcom等。

相关荣誉：2022年5月31日PingCAP入选 2022Gartner “客户之声”；2022年11月PingCAP入选Forrester Wave: Translytical Data Platform, Q4 2022 报告，并进入“Strong Performer”象限；2023年4月15日荣获中国电子信息行业联会“2022年软件和信息技术服务名牌企业”；2023年4月27日：“研发效能平台两地三中心实践解决方案”荣膺2022年信息技术应用创新解决方案产业带动奖；2023年7月7日TiDB荣获2023全球数字经济大会“数字经济创新引领成果”荣誉称号等。

外界评价：

在2019年双十一大促中，TiDB同时支撑中通快递线上OLTP和OLAP的业务， QPS峰值在12万 ，TiSpark支持业务在线的分钟级统计分析，完美保障了双十一中通快递IT服务的稳定运行。

——中通快递
数据智能部基础架构负责人 朱友志

作为一个全球团队，PingCAP工程师对问题对响应速度让我们感到非常满意。在验证测试中，我们提出TiDB Cloud实例类型有点单一，会影响到服务部署的灵活性。PingCAP团队立即增加了新的实例类型，这种响应速度对于其他服务提供商来说不敢想象。

——Capcom
基础设施团队 Ryohei Morita

★数据猿评价：PingCAP以其卓越的技术能力，在企业级开源分布式数据库领域崭露头角。其核心产品TiDB，凭借高度的灵活性、水平扩展和HTAP能力，成功为多个行业巨头提供稳定高效的数据解决方案。同时，公司对于客户需求的快速响应和持续创新的理念，也为其赢得了广泛的认可和尊重。

企业名称：涛思数据

企业文化：
·Slogan：高性能、分布式的物联网、工业大数据平台
·使命：给行业赋能，让开发者成功
·愿景：全球物联网大数据平台的第一选择
·价值观：热爱、勤奋、负责、学习、协同、效率、透明

企业简介：

北京涛思数据科技有限公司( TAOS Data ) 瞄准日益增长的物联网数据市场，专注时序空间大数据的存储、查询、分析和计算，不依赖任何开源或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100%自主可控的高性能、分布式的物联网、工业大数据平台TDengine，可广泛运用于物联网、车联网、工业互联网、IT运维等领域。公司已经申请多项技术发明专利，且全部提交 PCT专利申请。

相关业务及产品服务：

TDengine是一款高性能、分布式的物联网、工业大数据平台，核心是开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。

代表性客户：顺丰科技、理想汽车、蔚来汽车、跨越速运、西门子、京东云、吉科软、中天钢铁、同花顺、得物等。

相关荣誉：第二届智能制造创新大赛“智能制造软件系统和平台创新赛道”二等奖；中国信通院2022 OSCAR尖峰开源项目及开源社区；ITEC 2022全球创业赛成长组二等奖；2022稀土掘金引力榜 · 年度创新产品 Top10；InfoQ 2022中国技术力量“十大开源新锐项目榜单”等。

外界评价：

从高性能、高可用、低成本、高度一体化几个目标出发，我们发现时序数据库TDengine正好符合产品重构所有的要求，尤其是低成本和高度一体化这两个点，这是目前绝大部分数据平台或时序数据库都不具备的。在确定选择TDengine作为系统的实时数据库后，我们在SIMICAS®OEM 2.0版本中移除了Flink、Kafka以及Redis，系统架构大大简化。

——西门子软件
架构师 邓历波

在实际效果上，改造完成后，查询速度提升明显，从使用HBase查询单设备24小时数据的秒级返回，到使用TDengine查询查询相同数据的毫秒级返回；每天增量数据占用的存储空间相当于原来使用HBase时的50%；集群计算资源成本相比使用HBase节省超过60%。

——蔚来汽车
高级工程师 李鹏飞

★数据猿评价：涛思数据在物联网及工业大数据领域，展现出了显著的技术实力。其自主研发的TDengine时序数据库，凭借高性能、低成本和高度一体化的特点，为多家知名企业提供了优化的数据解决方案，大大提高了查询速度和存储效率，显示出该公司在大数据处理及时序数据库领域的核心竞争力。