管理科学与工程类专业解读：大数据管理与应用（管理科学与工程大数据分析）

一、大数据管理与应用专业是什么？

大数据管理与应用属于管理科学与工程类专业，基本修业年限为四年，授予管理学学士学位。该专业旨在培养具有扎实的数学、统计学、管理学、经济学、计算机、决策科学和信息科学理论功底，掌握大数据采集、处理、分析与应用技术与核心技能，熟悉国家与大数据相关的政策、法规及发展状况，了解国内外大数据管理与应用发展的动态和前沿,具备大数据管理系统规划、设计、运营和监测的能力，毕业后能在企事业单位和政府部门从事数据分析、数据挖掘、大数据开发等工作的高素质应用型专门人才。

二、大数据管理与应用专业学什么？

示例一（北京科技大学）：商务数据分析、人工智能、机器学习、数据可视化、大数据基础设施、大数据分析与应用、多元统计分析、数据仓库、社会媒体分析、智能搜索引擎技术、Python程序设计基础、R语言统计分析、并行计算与分布式计算、决策优化分析方法、移动互联网应用与实践等课程。

示例二（北京石油化工学院）：Python语言、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理及数据仓库、数据采集与预处理、大数据技术基础、多元统计分析、大数据存储、数据挖掘与机器学习、文本分析与大数据可视化、大数据系统应用等。

示例三（北京中医药大学）：

（1）医学基础课：现代医学基础概论、医学信息标准、医学信息系统、临床流行病学、社会医学。

（2）专业基础课：专业导读课、管理学原理、管理心理学、信息管理基础、管理认知模拟实验课、程序设计基础、中医学概论 、经济学、线性代数等。

（3）专业课：面向对象程序设计（JAVA）、数据库原理与应用、离散数学、网络与数据安全、数据结构、医学统计学、大数据基础概论、大数据平台搭建实践、大数据采集与管理、机器学习、大数据处理与分析数据可视化等。

示例四（中国传媒大学）：微观经济学、宏观经济学、管理学原理、平台经济新战略、管理信息系统、运筹学、管理统计学、数据库技术、数据结构与算法、Python与数据科学、多元统计分析、商务智能、分布式系统与云计算、媒体大数据分析、大数据应用开发与实践、创新管理等。

示例五（中央财经大学）：

（1）学科基础课：Python大数据分析基础、微观经济学、宏观经济学、数据结构与算法、运筹学、多元统计与数据挖掘。

（2）专业核心课：数据可视化、贝叶斯理论与算法、机器学习、凸优化、计量经济学、深度学习、自然语言处理、应用时间序列分析。

（3）专业进阶课：专业文献阅读与写作、应用随机过程、最优化方法、数学建模方法、博弈论、随机分析、量化投资、投资学、社交网络分析、计算机视觉、金融科技概论、分布式系统与大数据分析、大数据治理与服务、大数据前沿。

（4）专业拓展课：金融学概论、经济法通论、管理信息系统、项目管理、MATLAB基础与建模、会计学、人工智能、管理决策分析、房地产金融与投资、智慧城市与大数据应用、云计算与大数据技术、大数据资产与运营管理、期权与期货、区块链与数字货币、大数据伦理、大数据应用架构、大数据营销、学程项目、全校选修课。

示例六（北京物资学院）：管理学、管理统计学、数据仓库理论与实践、数据可视化、大数据存储、大数据治理、数据挖掘与商务智能、程序设计基础B、运筹学、Java程序设计。

示例七（北京信息科技大学）：大数据主干课程和管理科学与工程门类专业所要求的基础理论课程。大数据主干课程涵盖了大数据应用的主要环节，包括数据采集和预处理、数据清洗与标准化、数据存储、深度学习与文本分析、大数据建模与数据画像、大数据分析、数据挖掘与数据可视化等。基础理论课程涵盖数学、管理学、统计学、运筹学、信息技术等课程。

示例八（北京联合大学）：管理学、统计学、数据库原理与应用、大数据原理与应用、数据挖掘与机器学习、数据科学导论、商务智能、Python 数据分析实践、大数据挖掘系统分析与设计实践、人工智能与客户关系管理等。

示例九（山西应用科技学院）：程序设计基础 、管理学、Python语言程序设计、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据挖掘及应用、大数据系统原理、经济学、统计机器学习、大数据可视化技术。

示例十（大连海事大学）：大数据治理、管理运筹学、高级统计学、数据结构、数据库原理、NoSQL数据库、计算机网络及设计、操作系统、商务智能与人工智能、机器学习、大数据系统架构、C语言、JAVA程序设计等。

示例十一（辽宁石油化工大学）：管理学、经济学、运筹学、统计学、多元统计分析与SPSS应用、商业数据分析、管理决策模型与方法、大数据系统架构、Python数据分析、数据结构(C语言)、数据库原理与应用、数据可视化、用户画像、大数据治理与安全等。

示例十二（东北财经大学）：高等数学、概率论与数理统计、微观经济学、管理学、大数据平台基础、大数据存储原理、统计学、运筹学基础、典型运筹学问题与模型、商业数据分析、数据挖掘概论、Python程序设计、人工智能、金融大数据分析、系统工程与决策分析、风险管理、大数据项目综合实践等。

示例十三（沈阳大学）：管理学、经济学、Python语言程序设计、数据库原理及应用、数据采集与处理、数据结构、数据分析优化与商业应用、大数据可视化。

示例十四（上海应用技术大学）：统计学、智能计算、机器学习（Python）、数据可视化原理及应用、数据库原理（SQL Server）、Python语言程序设计、数据库原理（SQL Server）、大数据分析技术及应用、大数据管理理论与方法、数据管理成熟度模型（DMM）和商务分析。

示例十五（中国矿业大学）：管理学、经济学、运筹学、统计学、大数据分析技术、 Python程序设计、JAVA程序设计、数据结构与算法、数据库原理与应用、系统工程导论、决策理论与方法、计量经济学、市场研究方法、管理信息系统、大数据分析技术、大数据系统架构、大数据管理方法与应用、大数据可视化分析、机器学习与人工智能、数据挖掘与商务智能、推荐系统导论、自然语言处理、深度学习。

示例十六（江南大学）：管理学、经济学、统计学、运筹学、Python程序设计、数据结构与算法、数据库原理、大数据分析、人工智能与机器学习等。

示例十七（徐州工程学院）：数据结构与算法、数据库原理及应用、Python语言与数据分析、数据仓库与数据挖掘、数据库可视化。

示例十八（武汉生物工程学院）：管理学原理、大数据平台概论、数据库系统概论、网络大数据采集与整理、大数据分析基础、大数据技术原理及应用、管理信息系统、金融大数据分析、商务智能等。

示例十九（华南农业大学）：经济学、管理学、运筹学、数据库原理与应用、数据结构与算法设计、Python 程序设计、模式识别与机器学习、商务智能与数据挖掘、大数据统计与计量分析、大数据治理与商业模式。

示例二十（南方科技大学）：

（1）专业基础课：微观经济学、宏观经济学、管理学、概率论与数理统计、营销学、管理信息系统、运筹与决策分析、数据管理与数据库、商业数据结构与算法、管理系统分析与设计。

（2）专业核心课：大数据分析与实战、大数据管理与 ERP、大数据治理与商业模式、商务智能、数据智能与决策分析、数据挖掘及商务应用、高级管理系统分析与设计。

示例二十一（桂林电子科技大学）：运筹学、企业管理学、经济学、企业会计学、电子商务概论、管理信息学、数据结构、数据库原理与应用、Java 程序设计、Python 程序设计、大数据采集与管理、数据可视化、信息系统分析与设计、大数据系统架构、管理统计学、数据挖掘、文本挖掘、社交媒体分析、商务数据分析案例。

示例二十二（重庆财经学院）：管理学原理、经济学原理、管理统计学、数据库原理与应用、运筹学和MATLAB应用、、Python语言、Java EE基础框架开发、Java EE高级框架开发、数据结构与算法、计算机网络与应用、大数据原理与应用、大数据分析与应用、Hadoop框架与大数据开发、信息系统分析与设计、分布式原理与应用等。

示例二十三（吉利学院）：Python程序设计基础、数据结构与算法、决策理论与方法、大数据技术原理与应用、公司战略与风险管理、公司治理与内部控制、管理系统工程、数据可视化、Python机器学习应用、文本分析与文本挖掘、大数据营销、大数据商业模式、大数据金融、大数据财务管理、人力资源大数据分析等课程。

示例二十四（西安邮电大学）：管理学、经济学、数据处理与数据库A、Java 程序设计、Python 程序设计、大数据采集与管理、大数据系统架构、统计学、信息经济学、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、商务数据分析与方法。

示例二十五（云南经济管理学院）：操作系统、Hadoop存储管理、大数据Spark原理、数据可视化原理、商业数据分析、统计分析R语言、Python程序设计、数据采集、数据库原理与应用（双语）、非关系型数据库。

三、大数据管理与应用专业干什么？

大数据管理与应用专业的学生毕业后，可在大数据相关企业从事大数据采集、分析、应用等专业工作，或在工商企业、IT企业、金融机构、科研单位、政府机构等从事大数据管理及应用工作，亦可在相关院校和研究部门从事教学、科研等工作，还可以报考管理科学与工程以及其他相关学科的研究生继续深造。