智慧医院建设如何做好顶层规划?健澜科技院整体规划设计方案(智慧医院建筑)

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智慧医院——未来医院发展的必由之路

新技术通过改变生产方式,实现效率的提升、质量的优化以及便捷的可及性。基于人工智能、信息化、物联网、互联网等新技术的智慧医院建设已经成为未来医院发展的必由之路。

“智慧医院”是这样的,患者可以在任何地点通过 APP 实现网上预约挂号,在预订的时间,患者来到医院,不需要取号,在手机端就能实现签到,然后通过医院导航系统,到达目的地科室进行问诊,医生在 CDSS 的辅助下,开具检查单,分诊系统给患者制定合理的检查顺序,患者的检验标本通过自动化物流系统运输到实验室,检验结果出来后,患者可以通过自助终端机打印报告,在报告全部生成后,患者可以通过手机端预约医生看报告,医生看完报告 在 PACS 系统的辅助下给患者开药,患者可以通过 APP 或者自助终端机缴费,然后生成取药号,这时智慧药房已经根据系统提交的药品申请,自动发药,患者凭取药号就可以在药房取药。

在离开医院后,患者还能通过APP的随访系统,随时更新用药后的身体状况,医生也可以随时通过 APP了解病人情况,如果有需要,医患双方可以实现沟通。院长可以通过医院智能决策系统,实时了解医院运营动态,并通过院长驾驶舱实时看到相关数据进行决策管理。医生则可以利用云计算平台,提取海量存储的临床数据,进行临床科研。

智慧医院建设不是一蹴而就的,智慧医院建设可分为智慧医院 1.0 版本和智慧医院 2.0 版本。

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智慧医院建设背景

政策背景——三维度保障医院智慧化建设路

第一维度——“需求”拉动。

以“患者为中心”的新医改的实施为医院的运营、服务质量、区域互联互通提出了挑 战,按病种收费、控制公立医院费用增长、取消药品加成等医保支付方式的改革对医院成本控制提出了“需求”。

第二维度——“标准”推动。

2019 年国家卫健委连续发布《医院智慧服务分级评估 标准体系(试行)》和《关于开展 2019 年医院智慧服务分级评估工作的函》,卫健委决定在应用信息系统提供智 慧服务的二级及以上医院开展医院智慧服务分级评估工作,《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》提到“引 导医院沿着功能实用、信息共享、服务智能的方向,建设完善智慧服务信息系统,使之成为改善患者就医体验、开 展全生命周期健康管理的有效工具。”释放了政府鼓励智慧医院建设的信息,在公立医院绩效考核中也有相应的考 核措施。

第三维度——“资金”行动。

2016 年海南省卫计委率先发布《海南省智慧医院建设实施方案》,明确指明了海南省智慧医院建设内容及保障措施。这之后山西省重庆市山东省广东省四川省等十多个省份陆续发布与智慧 医院建设相关的政策,从智慧医院建设的范围到智慧医院建设的目标、内容和保障措施,做了相应的规范。在各项 落地政策中都鼓励相关部门落实资金保障。

智慧医院相关政策汇总表

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经济背景——医疗服务机构亟待升级

消费升级,人们呼吁更高质量的医疗服务。随着城乡居民医疗保健消费支出的增加,人们对更高品质的医疗服务有 了更多的需求,也就对面向患者的“智慧服务”提出了呼吁。目前很多医院都提供一体机、自助机,推行手机结算、 预约挂号、预约诊疗、信息提醒以及一系列衍生出来的服务,都属于面向患者的“智慧服务”,“智慧医院”能够 给患者求医问诊带来诸多便利。医疗建设投资增加,医疗服务机构自身升级换代。随着医疗服务机构数量的爆发,面向医院的“智慧管理”重要性逐渐凸显。医院运用信息系统进行内部管理,相当于配备了“智慧管家”,有助于医院开展精细化管理,提高综合管理水平。

社会背景——医疗服务机构面临巨大挑战 卫生资源结构失衡

目前,全国基层医疗卫生服务体系建设取得了明显的成效,基本形成了较为完善的城乡基层医 疗卫生服务网络。但受济发展水平等因素的制约,基层医疗卫生服务体系建设离群众的期待仍然有一定的距离。“智 慧医疗”可以针对基层医疗机构服务能力不足的问题提供远程解决方案。通过医院信息化建设和升级改造,优化医 疗服务流程,进一步推动医疗资源从院内向院外延伸、从大医院向基层医疗服务机构延伸,实现优质医疗资源的下沉。

智慧医院建设功能模块

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智慧医院在立足于信息化建设、互联网化建设、物联网建设的基础上,通过对就医流程、医疗流程、管理系统、医 教科研的优化,最终实现医疗资源的合理配置、提高患者就医体验,还需要加强智慧医院整体平台的搭建、医疗大数据的深度挖掘以及人工智能的应用。智慧医院 2.0 版本的建设主要集中在综合能力建设, 包含云平台建设、大数据整体建设、人工智能在医院的应用。

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智慧医院 1.0 版本建设功能模块

1. 智慧患者

“智慧患者”是智慧医院建设的首要阶段,是面向患者的“智慧服务”。“智慧患者”功能模块覆盖患者诊前、诊 中、诊后各环节。微信平台、预约分诊、预约叫号系统的完善,使病人预约难、排队时间久的问题得到有效改善;自助机结算系统的普及,大大减少了病人排队结算的时间;移动医护、远程探视、远程会诊系统的建设,则能大幅 度提高医疗质量。

1.1 自助终端机

自助终端机能够提供自助办理诊疗卡、自助当天挂号、自助预约挂号、自助缴费、自助打印发票、自助查询打印化 验单、自助打印门诊费用清单等服务,并支持银行卡、社保卡、微信和支付宝扫码等多种形式缴费。

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1.2 院内导航系统

院内导航系统将医院内的挂号、收费、药房和各科室、各类便民设施的具体位置“搬”到手机上,分楼层展示,支 持搜索并自动规划路线。通过医院高精度 3D 室内地图的三维视角向患者提供院区科室与设施实时导航以及位置分 享等功能,构建了一个精细化、智能化的便民惠民导诊服务系统。

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1.3 医院 APP

针对患者使用的医院 APP 是一个不受时间、空间限制,以患者、医生、医院三者为中心,覆盖患者诊前、诊中、诊 后全流程的便捷移动医疗服务手机 APP。医院 APP 对患者的就医流程、医疗服务模式进行了全面的创新服务。患者 通过 APP 可以随时随地享受“预约挂号、签到挂号、就诊叫号、报告查询、专家排班、就诊历史、体检预约及报告 查询、住院每日清单”等业务功能。

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1.4 床旁结算系统

床旁结算系统使得患者无需跑到结算中心,在病房里就可以完成出院结算。床旁结算主要通过移动结算车来实现, 结算车集电脑、医保读卡器、移动 POS 机、发票打印机、高拍仪等设备于一体,具备自备电源和移动无线网络功能相当于一个移动窗口,用这个小车就能现场完成入出院办理、医保患者信息上传确认、医保结算、预交金充值等。

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1.5 医院门诊叫号系统

医院门诊叫号系统主要应用于医院门诊部、医技部、检验科、药房,解决患者就诊流程无序、就医环境复杂等问题, 帮助护士智能分流、引导患者有序就诊。

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1.6 床边呼叫系统

医院床边呼叫系统,可实现病人在病房或卫生间任何情况一键呼叫、通过病房门口机,可显示各个病房住院病人信 息、责任医生和护士的信息、实现一体化信息共享;同时具有护士站主机相互托管、呼叫转接、护理増援、输液报 警、移动式无线语音及文字交流、广播等功能。

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1.7 医院点餐系统

医院点餐系统由点餐 APP、医院营养餐管理系统两大部分组成。医院点餐系统可以提供查询预订平台,方便病人通 过点餐 APP 查询功能,查询当日菜单,实时预订。此外还与医院 his 系统相关接口对接,获取病人信息并上传扣费 明细。在医院的计算机上,直接登录医院营养餐管理系统后台,工作人员可以通过查询功能查询食堂当天的点餐情 况包括数量,消费总额,餐饮的配送情况等,提高医院的管理效率和整体形象。

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1.8 医院随访系统

医院随访系统由软件和通讯终端组成,借助现代信息工具、利用电信、网络、邮政各种方式对不同的患者,在不同 的阶段,进行定期和个性化的随访管理,使患者得到持续的关怀和合理后续治疗,提高医院诊前及诊后服务,同时 方便医生对病人跟踪观察,掌握第一手资料进行统计分析、积累经验,有利于科研工作的开展和业务水平的提高, 更好地为患者服务。

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1.9 智能陪护床

智能陪护床整体基于人体工学设计,坐趟可自动调节靠背、脚板的角度。同时,区别于一般的陪护床,智能陪护床 的应用系统提供手机 APP 或者小程序,方便用户用手机完成租床、还床、缴费及其他增值服务功能。陪护床公司可 以对设备系统进行 24 小时监控与远程维护,保障设备的稳定使用。

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2.智慧临床

智慧临床是医院通过数字化升级,建立一系列的数字化系统,包括 EMR 电子病历、MDT 多学科会诊系统、急诊管 理解决方案、住院临床管理系统解决方案、PASS 合理用药管理系统、LIS 临床检验系统、手术麻醉管理系统、临床 路径管理系统、输血管理系统、重症监护系统、心电管理系统、智慧体检解决方案,构建临床数据中心(CDR)和 临床决策支持系统(CDSS),提高医疗质量、降低医疗成本,实现医疗智慧化。

2.1 EMR 电子病历系统 2.2MDT 多学科会诊系统

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2.3 急诊管理解决方案

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2.4 住院临床管理系统解决方案

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2.5 PASS 合理用药管理系统

2.6 手术麻醉管理系统

2.7 临床路径管理系统

2.8 输血管理系统

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2.9 重症监护系统

2.10 心电管理系统

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2.11 临床数据中心(CDR)

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2.12 临床决策支持系统(CDSS)

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2.13 HIS 系统

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3.智慧护理

国家卫健委对护理效率和管理效能的提升十分重视,在《关于促进护理服务业改革与发展的指导意见》、《全国护 理事业发展规划(2016-2020 年)》等文件中均强调利用信息技术强化护理应用信息体系,减轻护士负荷。同时,卫健 委医院管理研究护理中心在《护理敏感质量指标使用手册》中规定的 13 个护理敏感指标已成为衡量医院护理质量 的关键指标,其中之一是对护士执业环境的测评。利用信息化技术改善护士执业环境、提升护士工作效率已逐渐成 为医院的关注领域。·

3.1 输液解决方案

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3.2 婴儿安全解决方案

3.3 医疗护理手持终端 PDA

3.4 陪检信息系统

4.智慧管理

4.1 手术器械管理

4.2 医院 ERP 系统

4.3 智慧药房

4.4 数字化手术室

4.5 医疗废弃物管理

4.6 医用智能物流系统

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5.智慧后勤

5.1 智能安防系统

近年来,随着大数据、云计算、物联网、移动互联等技术的快速发展,各行各业对于网络化、高清化和智能化安防需求的呼声越来越高。应急指挥、远程教学、远程探视等新兴需求在医疗安防领域相继出现,相应的个性化解决方 案也应运而生。比如在挂号大厅、手术室等地宜安装网络高清低照度监控相机以达到高清监控的效果;对于急诊室、 ICU 病房、停车场等需要 24 小时开启监控的场所,可以安装网络高清红外低照度甚至星空超低照度相机等,便于夜 间监控;对于挂号窗口、药房窗口、诊疗窗口等医患矛盾高发区宜配备拾音器,便于事中取证和事后回溯等。

5.2 医院设备智能系统——全生命周期管理

医院设备智能系统是将医疗设备的需求、采购、安装验收、日常维护、维修和报废作为医疗设备全生命周期中的各 个阶段,通过信息化手段和唯一性标识,为医疗设备建立固定资产档案,实时监测医疗设备状态和效益,为医院精 细化管理提供详实可靠的数据保障。

5.3 楼宇自控系统

医院内楼宇自控的典型应用包括实现对空调新风系统、送排风系统、给排水系统、生活用水系统、换热站系统、空调冷源系统、电梯系统、照明系统、变配电系统等进行实时监控,及时了解医院内的设备运行情况,并有效地加以管理。通过管理软件,优化控制软件和节能,使软件达到自动控制,既节省人力,降低耗能,又保障了医院的机电 系统的安全、可靠运行。

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5.4 医院智能照明系统

医院智能照明控制管理系统可以实现远程监控、节能管理每一盏灯,实现按需照明,从管理和节能两个角度对医院 照明系统等进行全方位、精细化节能控制和管理;管理人员能在一个统一的灯联网平台上对整个医院的照明进行遥控、遥信、遥测。既能根据事先预约的各种照明节能模式自动运行,也可远程手动控制到每一盏灯,及时监测并发现设备故障,及时进行维护和管理,保证设备的可用性,延长设备的使用年限,提高医院的医疗环境和整体形象。

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5.5 消毒供应中心质量追溯系统

消毒供应中心质量追溯系统基于先进的移动物联网技术,融合移动计算、智能识别,结合移动终端和二维条码的应 用,对医疗器械清洗消毒质量和流转信息实现覆盖消毒供应中心内部、科室病区、门诊病房、手术室以及病人的全 院级可追溯闭环管理。

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5.6 医院后勤管理系统

智慧后勤综合服务与管控平台是医院后勤综合服务平台,涉及运送、报修、巡检等相关模块,利用手持终端、二维 码和物联网技术,旨在变革传统的口耳相传的低效率的医院运送系统实现信息化管理,为医院提供安全、及时、高 效的后勤服务。

6.智慧教学科研

智慧教学科研是医院通过数字化升级,构建临床科研一体化平台,使医疗产生的临床数据运用于科研、教学,促进 临床科研成果转化。医院智慧教学科研的建立,包括医院手术示教系统、智慧医疗研究中心。

6.1 医院手术示教系统

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6.2 智慧医疗研究中心

智慧医疗研究中心是通过整合大数据、人工智能、云计算等技术,将医疗产生的临床数据进行结构化的储存、利用, 将海量医疗数据应用于疾病诊疗研究和新药的研发。

7.区域互联互通

医院的互联互通是通过数据资源标准化建设、互联互通基础设施建设,实现医疗信息共享、资源共享,优化医疗资 源配置。主要包括:医院信息等级保护解决方案、全面健康信息平台接口软件解决方案、互联智慧分级诊疗平台、 远程诊疗系统。

智慧医院 2.0 版本建设

1 手术机器人

手术机器人主要的功能模块包括人机交互与显示、医学图像、系统软件、机器人装置、定位装置。手术机器人增加 视野角度;减少手部颤动,机器人“内腕”较腹腔镜更为灵活,能以不同角度在靶器官周围操作;较人手小,能够在 有限狭窄空间工作;使术者在轻松工作环境工作,减少疲劳更集中精力;减少参加手术人员。

2 智能导医机器人

智能导医机器人可以实现院内指路、智能咨询、疾病导诊、指标解读等功能,可广泛用于门诊、体检中心、科室等, 有效替代人工导医服务,为患者提供更细致、专业的服务,解放导医医生,提升医院日常运营效率。

3 医院物流机器人

医院物流机器人运用激光导航、超声避障、智能传感、物联网等技术,实现无人驾驶的全自动运输配送功能,提供 安全、高效、协调、智能、精准、灵活的自动化运输方案。取代标本、药品、医疗器械、污物被服等物料的人工运 送工作。

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智慧医院怎么建设

智慧医院建设方案

1. 智慧医院建设流程是什么?

智慧医院建设涉及内容多,是一个持续性的工程,智慧医院建设流程应该是怎么样的?智慧医院建设涉及智慧患者、 医疗(包括门诊、住院)、护理、医技(含药事)、管理(含行政、业务)、后勤保障、教学科研、区域协调等领域的智慧 化建设,是一个系统性的工程,每个领域的智慧化都包含了众多子系统的建设,每个子系统之间通过协调作用,最终实现医院的智慧化运行。

步骤一:顶层规划先行

智慧医院的顶层设计需对建设的内容、时间、人力、物力做近期和远期规划,规划对每个阶段需要实现的目标做明 确的规定,在规划制定时要抓住建设重点,找到最有价值的建设点。应注意将提高医院临床业务效率、优化医疗流程、保障医疗安全、降低医院运营成本、提高患者满意度作为首要考虑因素,其次应考虑提升医院竞争力、满足医 政部门相关要求等因素。在顶层设计上,还应该注意各个子系统、模块的协调作用,将具有基础性作用的系统建设 放在首位,优先考虑电子病历系统(EMR)、临床信息系统(CIS)、数字化影响存储交换系统(PACS)、医院业务 管理系统的建设。最后,还要注意将大数据、云计算、人工智能等新技术融入智慧医院建设的规划中,为新技术预 留资金和接口,实现智慧医院的不断迭代更新。

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步骤二:专业团队科学推进

智慧医院建设需要医院搭建具备专业建设能力的人才队伍,通过专业的人才解决医院各个板块需要的智慧化升级需 求,并综合协调各个科室之间的需求,对医院内部的组织架构进行相应的调整,从业务流程到管理模式进行相应变革。

步骤三:战略合作伙伴保障实施

智慧医院的建设是一项持续性的建设过程,没有最好的智慧医院,只有不断迭代更新的智慧医院,随着技术的发展, 需求的变化,智慧医院的内涵也在发生变化,由于不同智慧医院解决方案提供商采用的标准和规范不一致,导致“信 息孤岛”,系统集成与整合不足,缺乏信息共享与交换等问题。鉴于智慧医院相关模块产品架构及运行环境具有特异性,需要由特定的、具有该产品开发升级经验的专业技术人员进行产品升级,实现系统的稳定性和互通性。通过与智慧医院解决方案供应企业建立战略合作关系,是实现智慧医院建设可持续发展,提高智慧医院相关模块稳定性、 扩展性、可服务性、智慧性,不断完善智慧医院的最优路径。

2. 智慧医院优先建什么?

优先:需求出发,政策首选

智慧医院建设应该从医院需求出发,优先建设跟医疗安全相关、跟患者服务相关的项目。电子病历系统、医院互联 互通建设等国家政策要求的功能模块是首选要考虑建设的项目。医院在智慧化建设过程中都有自己特定的需求,智 慧医院建设应该兼顾全面的同时分清主次,重点打造相应场景。

顺序:循序渐进,信息化、数字化、智慧化

医院智慧化建设,实质上是一个循序渐进的过程,先是信息化建设,然后是数字化建设,最后是实现医院的智慧化。

3. 智慧医院建设难点在哪里?

难点一:各科室需求不一致,模块、功能选择难

难点二:建设风险大,投入产出比难控制

4. 智慧医院建设要素保障?

要素一:“人力、资金、技术”缺一不可

要素二:医院一把手重视,事半功倍

智慧医院建设未来十大需求

医院的需求随着社会、经济、技术的变化,也在发生着不断的变化的,智慧医院建设是需要持续改进的,没有终点, 永远在路上。未来智慧医院建设的目标在于,促进医院提供 “优质、便捷、智慧、人文”的服务;实现未来智慧医院建设的方法在于“精进、协同、合作、共赢”。智慧医院建设未来的“十大需求”是什么?

智慧医院建设如何做好顶层规划?健澜科技院整体规划设计方案(智慧医院建筑)

第一大需求,提高医疗质量、避免医疗差错,背后需要有效的数据和必要的人力支持。

第二大需求,医疗安全,通过物联网技术、智能化技术量化药品效果,持续监测病人体征。

第三大需求,减轻医生的劳动强度,提高医生的效率,将可规范化、标准化的业务自动化,让医务人员工作效率提高。

第四大需求,提高患者、医生的体验,建设患者服务平台、优化医生工作平台等互联网应用系统。

第五大需求,优化流程,通过移动端将繁琐的业务流程简化。

第六大需求,提高资源的利用率,通过物联网技术、智能化技术、互联化技术将医院的资源实现智能化利用,提高专家资源、设备资源、病房资源的有效利用率。

第七大需求,降低医疗成本,建立相应的系统优化医院管理,实现控费目的。

第八大需求,提高科学决策水平,通过人工智能系统提高科学决策水平。

第九大需求,提高科技研究水平,通过大数据技术,挖掘临床数据价值,助力医院科研。

第十大需求,医疗协同水平的提高,包括医院内不同专科实现协同、医院之间的医疗实现协同、各个系统实现互联 互通。

最后,十大需求之外,医院的根本在于解决“看病难、看病贵、体验差”的问题,未来智慧医院需要改变医疗服务模式,通过“远程医疗、互联网医院”,使未来大部分的疾病可以通过互联网得到解决,减少病人到医院就诊的服务模式。

,时长03:17

▲点击视频观看医院信息化解决方案

健澜科技:构建全生命周期的AI健康管理大平台

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构建全生命周期的AI健康

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