科研评价管理宜“分类施策”(科研评价办法)

在科研评价管理领域,不同类别的研究、不同类型的项目、不同特征的人员往往具有不同的内在属性,不宜简单采取“一刀切”的管理方法,否则可能会带来严重的负面影响。只有研究和把握好它们的属性特征,并进行差异化对待,分类施策,才能更好地促进我国科技事业高质量发展。

科研考核要“分类评价”。在我国绝大多数高校、科研院所,项目申报、成果考核、职称评定等,基本采取“唯论文”的考核方法,这种方法比较客观、容易衡量,也使得我国学术论文数量迅速提升至世界前列,但其带来的不良影响也在日益凸显。一方面,对于从事应用研究、技术开发类的研究者,其成果本应是产生各类新技术、新工艺、新产品等,相对而言并不容易发表论文,这导致他们的考核评价通常不高,因此许多研究人员都不倾向于从事应用研究、技术开发类研究,这也正是造成我国科技成果转化率不高的重要原因之一。另一方面,对于基础研究类的人员,为了短时间内能发表更多的论文,许多人更愿意进行“跟踪式研究”:即跟踪国内外的热点研究方法或者领域。这就使得我国原创性、引领性的成果偏少。不同类别的研究应该采取不同的考核评价机制。对于基础研究类,应把论文作为评价指标,但更应注重论文质量,现在倡导的论文代表作制度即体现了这一点;对于应用类研究,不应再把论文作为主要考核指标,而应该评价其采取的新工艺、新技术,形成的新产品、关键软硬件等成果的经济和社会效益。近期,科技部印发《关于破除科技评价中“唯论文”不良导向的若干措施(试行)》的通知,教育部、科技部印发《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》。二者均直指科研评价体系,提出有针对性、实效性的措施,破除论文“SCI至上”“唯论文”痼疾,树立正确的评价导向。可以期待,通过“分类评价”政策的落实及完善,将进一步提升我国基础研究的原创性和引领性、提升我国科技成果的转化率。

科研项目要“分类管理”。不同类别的科研项目有不同的特征,只有选用合适的管理模式,才能更好地推动项目研发进展、促使人才成长。对于试验类项目,其经费预算大、受关注度高,一旦失败将会带来严重的负面影响。该类项目往往涉及专业多、跨度广、参研人员多,对工程进度、工序衔接要求高,对工作质量更是要求一丝不苟。其中,每一个环节的设计方法、试验规程、操作细则等都有严格的标准,未经充分的论证评审不能轻易变更。因此,此类项目应该采取集中管理的模式,即在项目总指挥、总设计师系统的领导下,实现包括计划、进度、经费、配套协作、质量等的高度统一管理,这样才能最大限度确保试验项目取得成功。对于前沿技术探索类项目,比如人工智能、先进材料、量子技术等方向,研发过程中的不确定性很强,无论是研究方案还是试验测试很可能都没有直接的参考、都有待去探索。研发成员人数不多,研发过程大多在实验室环境下进行。这时就应充分发挥研究人员的积极性和创造性,聘请研究人员担任课题组长,由课题组长来直接负责管理项目的人力资源、经费、协作、计划、进度、技术路径等,如此更有利于研究人员的快速成长、有利于前沿探索类项目的迅速推进。

人员管理要“因人而异”。人才是第一资源。如何发挥科研人员的最大效力、让他们全身心投入研发工作,需要因人制宜。一是从人的普遍需求出发,要明确科研人员积极投入工作所需的“保健性因素”和“激励性因素”。如果工作不能满足他们对衣食住行等的“保健性因素”需求,就容易导致人员心理波动甚至离职;而如果不能让科研人员获得成就感、满足感等“激励性因素”,就不能有效激发他们工作的积极性和创造性。因此,用人单位对于科研人员以上两种因素的心理期待,需进行精准分析、精准施策。二是注重区分不同能力的人员。对待经常能有新创意、新点子且计划性强的群体,一般只需明确他们的工作目标,不时地给予一些支持,并不需要过多地干预具体工作过程;对待执行力强、没有太多新想法的群体,就需要明确他们具体的任务,并且经常性地过问一些关键节点,以保证没有偏差。三是针对不同性格的人员,也宜用不同的管理方法进行纠偏,有效提升他们主动改进的意愿,促使他们成长,从而提升科研工作的效率。

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