科研图片、图表是“讲好科研故事”的重要一环，一张好的图片除了可以言简意赅地说明科研结果，还能增加文章吸引力。但在进行科研作图时，通常仅仅是搜索素材和构思，就占去了80%的时间。
因此，如果可以快速找到高清、矢量、可编辑的科研素材，就能极大提高我们作图的效率。今天就为大家介绍1个高效果的科研图片检索网站Open-i。
Open-i是美国国立卫生研究院开发的科研图片数据库，也是生物和医学类首推的图片搜索网站。网站从开源文献和生物医学图像集中，收录了文章摘要和图像（包括图表，图形，临床图像等），提供了约120万篇PubMedCentral文章中的370万幅图像，7,470例X光检查（包括3,955例放射学报告），另外还有来自美国国家图书馆馆藏的67,517张图像和2,064个骨科插图。
该网站首页画风简洁，功能却十分强大。首页中上方为快速检索的检索框，下方还给出了近期的热门搜索（Popular Searches）。
搜索方式
（1）在搜索栏输入关键词，如neural cells apoptosis.，点击搜索进入后，搜索结果全是文献中相关结果图片。检索出来的图片都是文献中和神经细胞凋亡相关的，鼠标悬停于感兴趣的图片上方，会显示图片来源文章的标题、作者、期刊名称、Figure legend等。
（2）点击图片，可以查到图片来源文献的摘要、实验方法描述、主题词和全文链接，如此，我们便可精准地定位到更符合自己需求的文献，选择与课题相关的文献下载即可。
此外，在界面上方的Limits工具栏，可以通过文献类型、图片类型、研究领域和数据库来源等对结果图片进行筛选，以对检索结果进行精炼，方便找到更精准的科研图片。如：我们可以在Article Type对文献类型进行限制，包括摘要、论著、综述、Meta分析、会议论文、Letter、病理报告等。
值得一提的是，在网站首页的搜索框中，我们可以看到一个相机的图标，通过点击该图标，我们可以通过上传图片的方式进行检索，方便我们找到该图片对应的文献，以及快速找到相似的图片，是不是很不错呢？
以上便是今天的分享，希望对大家有所帮助。从谷粉学术首页点击科研图片也可进入科研图片查询界面。
（科研图片查询网址gfsoso.99lb.net/keyantupian.html）
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