卡耐基梅隆大学:数据科学——MCDS项目申请介绍(卡耐基梅隆大学数据分析硕士专业)

卡耐基梅隆大学:数据科学——MCDS项目申请介绍(卡耐基梅隆大学数据分析硕士专业)

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卡耐基梅隆大学坐落在美国宾夕法尼亚州匹兹堡,拥有世界最大的计算机学院 (School of Computer Science)。

cs作为CMU的王牌专业,研究方向设置非常全面,研究水平在全美乃至世界声望极高

卡耐基梅隆大学:数据科学——MCDS项目申请介绍(卡耐基梅隆大学数据分析硕士专业)

▲ 图源www.cmu.edu

在计算机学院下属的7个系中,Language Technology Institute开设有Master of Computational Data Science(计算数据科学硕士)项目。

项目介绍

MCDS 项目于 2004 年设立,该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模和分析、问题解决和人机交互

这些问题通过核心计算机科学课程解决,课程包括软件工程、机器学习、统计学以及大规模分布式系统、存储系统等等。借助该项目,学生将积累职业生涯取得成功所需的知识和经验。

MCDS项目设有三个方向,分别是——Systems Track(系统方向),Analytics Track(分析方向),HCI Track(人机交互方向),学生可以在第一学期后选择自己感兴趣的Track进行相应的选课。

这三个方向的学分总数相同,所有MCDS项目学生均需要完成至少144-units才能毕业。

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▲ 图源mcds.cs.cmu.edu

学位设置

该学位可通过两种不同的方式获得,区别主要在于学生所用时间长短:

标准时间

为期16个月的学位,包括秋季和春季学期的学习、暑期实习和秋季学期的学习。每学期至少包含48-units,学生在12月份毕业。

延长时间

为期20个月的学位,包括秋季和春季学期的学习、暑期实习和第二年的秋季和春季学习。每学期至少包含36-units,学生在5月份毕业。

课程设置示例

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▲ 图源www.lti.cs.cmu.edu

此外,该项目要求每个学生都必须完成一个行业实习或足够的实践培训。

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▲ 图源mcds.cs.cmu.edu

申请要求

MCDS项目竞争激烈,每年录取率不到10%。录取者通常拥有计算机科学或相关领域的学士学位。

需要注意的是,不论申请人本科专业是什么,计算机科学和数学方面的强势背景是被录取的先决条件

该项目不要求具备工作经验,但如果申请人的工作经验与MCDS毕业生从事的工作类型相似,或者与申请者对该项目的兴趣高度相关,那么此类工作经验将被格外重视

申请材料

  • GRE
  • GPA3.0或更高
  • 托福/雅思
  • 简历
  • 个人陈述
  • 三封推荐信
  • 成绩单
  • 申请费

请注意:


同学们在选择专业时,热门专业具有一定参考性。除此之外,还要判断自己
是否适合该学科能从学位课程中收获什么未来能从事何种工作

个人经验有限,团队力量无穷。大家在申研道路上遇到任何问题,欢迎联系我们。

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