开源 – DewCloud——通用开源物联网平台（开源dtu）

投稿用户 • 2024年1月15日上午9:19 • 科研百科 • 阅读 93

开源 - DewCloud——通用开源物联网平台（开源dtu）

一、DewCloud诞生背景

DewCloud脱胎于我在业余时间为一家物联网公司开发的机油加注物联网项目，目前实现的功能包括：

智慧大屏：润滑油年月日、地理区域、油品用量，油桶库存，设备状况实时展示，机器故障停机、油量不足实时报警
设备管理：设备列表、加注列表、设备定位
油库管理：库存列表
机油用量和客户管理

目前我正在把它改造为通用的物联网平台，希望志同道合的朋友们一起加入进来。

本篇文章主要介绍下DewCloud项目的背景、技术架构和技术组件的大致实现。

机油加注市场现状

机油即发动机润滑油，能起到减少发动机磨损的作用，被誉为汽车的“血液”。机油保养是汽车保养必不可少的一环，也是汽车后市场重要的组成部分。

经过分析，市场上对于智能机油加注机的市场关注度明显过低，目前我们知道的竞品只有一家，而且他们的机油加注机仍然比较传统，软件方面只有简单的油耗显示界面，只能做到简单的开关机，停留在了物联网1.0的阶段。

说到物联网的发展阶段，我们有必要梳理一下。在我看来，物联网的发展经历了三个大的版本迭代：

1.0 简单的万物互联
1.5 提高开发效率，产品自定义、模版引擎和代码自动生成
2.0 半自动化，场景联动
2.5 提高数据处理和智能模型的进化，大数据和机器学习
3.0 全自动智能化，AI

伴随着工业4.0的迈进，也得益于AI和5G技术的发展，目前美、德、日和中国正在跨入第三代智能物联网时代。

与我们合作的厂商生产的智能加注机，包括加注机器、控制触摸屏和智能云平台（也就是后来的开源DewCloud平台）三部分。加注机器基于最新专利，有效地缩小了机器体积，减轻重量，提升加注流畅度，减少噪音，进一步提高用户的体验度。配套的软件，也是智能加注机的核心——智能加注云平台，运用大数据和机器学习技术，其最大愿景是革命性地降低机油油耗。目前云平台能够实现以下功能：

油耗监控：精确的加注数量：当前加注量，设定加注量，实际加注量，总加注量，油桶总量，油桶余量，余量不足实时监控，大幅度减少管理、运营成本和润滑油浪费
库存管理：通过小程序扫码，加注机和润滑油油桶绑定，显示每个油桶的用量和状态，精确控制库存成本
机器状态监测：加注机工作状态实时上报，有效减少机器故障和停机时间
销量分析：润滑油各区域（中国地理区划），年月日，油品（品牌）用量分析，智能定点投放，
高精度定位：GPS和北斗定位，划定围栏，防止遗失
客户管理：管理分销商等客户关系，控制权限，利用分成的方式提升用户粘度

我们主要的客户群体包括：润滑油品牌方，如美孚；润滑油供应商和个人车主。

开源地址：https://github.com/SoundHearer/dewcloud

开源 - DewCloud——通用开源物联网平台（开源dtu）

二、技术架构

平台技术架构

首先上图，下面是前期机油加注云平台的总体技术架构图。

开源 - DewCloud——通用开源物联网平台（开源dtu）

平台模块

我们可以看到云平台主要分为网关，Web 端和数据仓库这三个组件：

网关：加注机终端通过 TCP 包的方式，以每 5 秒一个数据包的速度，传送给网关，网关负责通过制定的协议解析出 TCP 数据包，并将解析出的数据分发给 HDFS、Kafka 和 MySQL 等数据通道。
数据仓库：基于 HDFS 的离线数据和 Kafka 的流数据，用数仓分层的理论加工加注数据，形成报表传送给 Web 后端数据库，另一方面数仓数据也是机器学习训练模型的数据来源，以识别出机油损耗的模式，从而降低机油油耗。
Web 端：Web 端网站是机油加注云平台的主要组件，包括前端页面展示和后端管理系统。页面大屏显示出后端报表数据

开源 - DewCloud——通用开源物联网平台（开源dtu）