在Go语言中，GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M（Machine）、G（Goroutine）和P（Processor）三个概念分离开来，通过调度器来协调它们之间的关系，从而实现高效的并发。
M（Machine）
M代表着操作系统中的线程，它是Go语言中的执行单位。在程序启动时，Go语言会创建一定数量的M，每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数，但是可以通过GOMAXPROCS环境变量来设置。
G（Goroutine）
Goroutine是Go语言中的轻量级线程，它可以与M一起调度执行。在程序中，我们可以通过关键字go来启动一个Goroutine，例如：
go func() {// 处理业务逻辑}()
在上面的例子中，我们使用Go关键字启动了一个Goroutine，并在其中执行业务逻辑。需要注意的是，Goroutine是由Go语言的运行时（runtime）进行调度的，而不是由操作系统进行调度，因此它具有轻量级、高效等特点。
P（Processor）
Processor是Go语言中的处理器，它负责将Goroutine分配给M执行。每个M都会绑定一个P，而P的数量可以通过runtime.NumCPU()来获取（不同于M的数量）。
调度器
调度器是GMP调度模型的核心，它负责将Goroutine分配给M执行，并在M的数量不足时创建新的M。调度器还可以将M从一个P转移到另一个P，以达到负载均衡的目的。
调度器的实现方式比较复杂，但是它的工作原理可以简单概括如下：
– 当一个Goroutine被启动时，它会被放入一个全局的运行队列中（称为全局队列）。
– 当一个M空闲时，它会从全局队列中获取一个Goroutine，并开始执行它。
– 当一个Goroutine阻塞时，它会被放入一个本地的等待队列中（称为本地队列）。
– 当一个M中的本地队列为空时，它会从全局队列中获取一批Goroutine，并将它们放入本地队列中。
– 当一个P中的本地队列为空时，它会从其他P中的本地队列中获取一批Goroutine，并将它们放入本地队列中。
– 当一个M执行时间过长时，调度器会中断它的执行，并将它的状态保存到一个全局的挂起队列中。下次该M被分配到执行时，它会从挂起队列中恢复状态，并继续执行。
– 当一个M执行的Goroutine数量达到一定阈值时，调度器会将它的状态保存到一个全局的休眠队列中。下次该M被分配到执行时，它会从休眠队列中恢复状态，并继续执行。
下面我们来看一个简单的示例，它通过启动多个Goroutine来计算斐波那契数列的值：
package mainimport "fmt"func main() {for i := 0; i < 10; i {go func() {fmt.Println(fib(40))}()}}func fib(n int) int {if n < 2 {return n}return fib(n-1) fib(n-2)}
在上面的例子中，我们启动了10个Goroutine，并在其中计算斐波那契数列的值。由于斐波那契数列的计算是CPU密集型的，因此这个程序会利用GMP调度模型来实现高效的并发。
注意事项
在使用GMP调度模型时，需要注意以下几点：
– 不要在Goroutine中阻塞或者进行长时间的计算，这会导致M被挂起或者休眠，从而影响程序的性能。
– 不要在Goroutine中访问共享资源时不加锁，这会导致数据竞争，从而引发难以排查的bug。
– 不要将过多的Goroutine放入全局队列中，这会导致调度器的性能下降，从而影响程序的性能。
– 不要将过多的M创建出来，这会导致系统资源的浪费，从而影响程序的性能。
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