读创/深圳商报首席记者 吴吉 通讯员 职利日前，国家科技部公示了新一批国家重点研发计划立项名单，深圳大学计算机与软件学院李坚强教授牵头的“面向合成生物系统海量工程试错优化的人工智能算法研究与应用”国家重点研发计划项目获立项资助，总经费预算2000万元。该项目由深圳大学牵头，联合中山大学、天津大学、安徽大学、南开大学、深圳华大生命科学研究院等五家单位共同展开研究。因生物系统结构复杂、内部机理未完全清晰，使用传统数学模型难以对其精确描述的问题，本项目通过构建人工智能模型指导工程学习试错优化，提高理性设计、系统构建以及结果预测的效率与准确度。项目成果将应用于医疗合成生物学与工业合成生物学两大领域，优化生物系统设计，提高固有免疫细胞的抗肿瘤能力、人造噬菌体杀菌能力以及油脂产油能力。
项目总体研究架构依托大数据系统计算技术国家工程实验室和人工智能与数字经济广东省实验室，深大计算机与软件学院李坚强教授团队多年来致力于人工智能基本理论与卡脖子问题的攻关工作，积累了深厚的研究基础，团队承担过多项国家自然科学基金重点项目、省部级重点研发计划项目等项目。相关研究成果荣获被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科学技术进步一等奖、广东省科技进步二等奖、深圳市科技进步奖等多个奖项。该项目将进一步推动人工智能在医疗、生物领域的应用，并进一步推动人工智能 医疗与生物交叉学科的发展。
李坚强教授团队荣获2019年吴文俊人工智能科技进步一等奖（被誉为中国人工智能最高奖）“国家重点研发计划”是国家进行科技体制改革后设立的五大科技项目之一，整合了原“973”“863”、国家支撑计划、公益性行业专项等40多个科研计划，为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。这次公示的是“干细胞及转化研究”、“合成生物学”、“固废资源化”、“重大自然灾害监测预警与防范”等重点专项及创新方法工作专项项目，共有78个项目进入公示名单，项目总经费预计超过10亿元。其中，“合成生物学”重点专项有23个，深圳就占了5个。除了深大，南方科技大学的“微纳生物机器人的定向合成和诊疗应用”项目也入选。
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