在许多项目和论文中，只要能理解诸如平均数和百分比这样的简单运算程序就足够了。如果你的数据收集工具设计得当,并且经过了试验的检验，你就已经为信息的收集、分析和呈现打下了基础。
在得到分析和评估之前,通过调查、访谈、日记或其他任何方法收集的数据都没有太大意义。在任何小规模或较小规模的调查中都不建议出于有所发现的期待收集大量信息,尤其是对于新手研究者而言更是如此。如果你的统计知识有限，那么你可能无法尝试需要高级统计技术的复杂调查，但这并不意味着你就不能进行有价值的研究。你要做的就是在你的专业水平范围内进行研究，选择那些适合你的研究且易于进行分析、解释和呈现的研究方法。
记录和汇总那些表现出攻击性、同意、异议或发言的委员会（小组)成员数量,以及在特定时间内的发言人数是一项重要的工作，但更重要的是将你所观察到的内容放在其组织和/或课程背景中，以便超越事件本身的局限,识别出互动中的重要时刻。
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